网络爬虫 VS 网络

您可能听说过两个经常互换使用的术语——网络抓取和网络爬行。 尽管这两种方法都是数据提取方法，但如果您要使用它们，则应该注意它们之间存在显着差异。

区分两者非常重要，以保持在线数据收集的合法和道德限制。 在本文中，我们将解释网络爬行与网络抓取的基本差异。 让我们来看看！

网络爬行和网络抓取之间的根本区别是什么？

**网络爬行与网络抓取最好由数据收集范围来定义。 **网络抓取更狭窄地针对特定的在线信息，例如商品价格、用户评论、产品描述等。同时，网络爬行收集所有数据（通常是非结构化的），并通过每个反向链接来检查整个网站。 让我们看看它们的相同点和不同点。

网络爬行与网络抓取在数据提取方面有何不同？

简而言之，网络爬行没有区别。 其最流行的用例之一是搜索引擎索引。 Google 和 Bing（以及其他搜索引擎）使用网络爬虫（通常称为蜘蛛机器人）来检查万维网并识别其内容，随后用于在搜索引擎结果页面中对网站进行排名。

例如，谷歌使用蜘蛛机器人浏览电子商店、评论网站和论坛，对它们进行索引，并将它们相应地放置在其搜索引擎上。 网络爬行也用于需要大数据的学术研究。 然而，在大多数情况下，它伴随着网络抓取以提取与研究相关的特定信息。 换句话说，网络抓取通常伴随着网络爬行。 您可以在其开发者指南中了解有关 Google 网络抓取政策的更多信息。

这两种数据提取方法使用不同的工具。 抓取工具至少需要一些手动配置（至少在一开始）才能仅检索相关数据。 企业配置抓取工具来定位选定 URL 中的特定元素。 另一方面，网络爬虫是完全自动化的爬行工具，无需事先定制即可收集所有信息。 一旦用户请求从庞大的网络爬行数据集中提取特定信息，他们就会转向网络抓取。

哪种技术，网络爬行或网络抓取，更适合大规模数据收集？

两种数据提取方法都可用于大规模数据收集。 然而，网络爬行应被视为浏览网站上所有信息的主要工具，因为其任务可能不需要数据结构化，例如网络归档。

同时，抓取工具通常伴随着旋转住宅代理，以针对数百个网站获取指定信息。 一般来说，爬虫机器人会遍历一个网站以及其中找到的所有反向链接。 Web scraper 会遍历数十个（如果不是数百个）指定的 URL，收集特定信息，例如 HTML 标头、CSS 选择器和存储相关数据的其他元素。 要了解有关最佳网络抓取实践的更多信息，请访问我们有关该主题的专门帖子。

哪种技术更适合大规模数据收集的答案取决于数据收集的目的。 总而言之，这两种数据提取方法都擅长收集大量信息，尽管方式不同。

在为您的项目选择网络爬行和网络抓取时，主要考虑哪些因素？

在为您的项目决定网络爬行还是网络抓取之前，必须先定义您的最终目标。 首先，确定您需要结构化数据还是非结构化数据。 当您只需要以 .CSV、JSON 或 .XLSX 格式返回的特定信息时，请使用可自定义的网络抓取工具。 以下是最流行的网络抓取用例：

• 市场调查
• 价格对比
• 比赛监控
• 潜在客户生成
• 用户情绪分析

尽管用例的差异很明显，但您经常会遇到两种数据提取方法一起使用的情况，因为它们有效地补充了不同的数据分析步骤，并可以确保更好的数据质量。

网络爬行和网络抓取可以一起使用来收集全面的数据吗？

是的，在大多数情况下，你会看到爬行工具和抓取工具一起使用。 例如，您正在研究数字市场趋势，但在早期阶段无法指定狭窄的研究标准 - 您需要更多数据来区分它们。 您可以使用爬网工具深入挖掘选定的网站以获取所有公开可用的信息。 初始阶段结束后，您对分析标准有了更好的了解，您可以自定义网络抓取工具以仅从数据集中提取相关信息。